Eddie Yue, Giám đốc điều hành của Cơ quan tiền tệ Hồng Kông (HKMA) cho biết: “Có khả năng sẽ có những công ty trí tuệ nhân tạo, các công ty điện toán đám mây thống trị mà các tổ chức tài chính ngày càng phụ thuộc vào… Nếu họ thất bại thì có thể có rủi ro hệ thống – ít nhất là rủi ro vận hành mang tính hệ thống”.
Theo Chia Der Jiun, Giám đốc điều hành Cơ quan tiền tệ Singapore (MAS): “Đối với tôi, rủi ro chính là AI nằm trong tay kẻ xấu. Ngoài lừa đảo và gian lận, tôi sẽ xem các cuộc tấn công mạng là một lĩnh vực quan tâm chính… AI có khả năng tăng cường các các cuộc tấn công mạng và để dân chủ hóa quyền truy cập vào phần mềm độc hại”.
Trong khi nền kinh tế toàn cầu dự kiến sẽ nhận được sự thúc đẩy từ việc phổ biến AI, công nghệ này cho đến nay chủ yếu thu hút những cái nhìn hoài nghi từ các ngân hàng trung ương và cơ quan quản lý tài chính.
Các quan chức Mỹ và Anh đã cảnh báo rằng, thuật toán “hộp đen” mà kết quả đầu ra không thể dễ dàng dự đoán được có thể dẫn tới việc phân biệt đối xử với một số người đi vay nếu được sử dụng trong hoạt động cho vay ngân hàng.
Ngân hàng trung ương Ấn Độ đã cảnh báo, các quyết định tín dụng do máy tính thực hiện cũng có thể làm cạn kiệt băng thông của các quản trị viên là con người tại các ngân hàng, dẫn đến một loạt các khoản cho vay rủi ro và một cuộc khủng hoảng tiềm ẩn. Ngoài ra, tội phạm có thể sử dụng công nghệ mới để chống lại các tổ chức tiền tệ, chẳng hạn như khi một video deepfake cho thấy thống đốc ngân hàng trung ương Romania khuyến khích các khoản đầu tư gian lận.
“Khi những kẻ độc hại đang sử dụng AI để lừa đảo gian lận hoặc nội dung sai sự thật, tin đồn sai sự thật, đặc biệt là khi thị trường căng thẳng, khi niềm tin của mọi người thấp, tất cả những tin đồn sai sự thật trên mạng xã hội trông có vẻ như thật có thể khiến tình huống xấu trở nên nghiêm trọng hơn”, ông Eddie Yue cho biết.
Ông Chia Der Jiun cho biết thêm rằng, các mô hình máy tính cung cấp thông tin đầu vào “rất, rất quan trọng” cho công việc của những người thiết lập tỷ giá.
Chủ tịch Bundesbank, Joachim Nagel gần đây đã đề xuất việc sử dụng trong tương lai để dự đoán lạm phát tốt hơn. Bằng cách này, công nghệ có thể “đi vào trung tâm của chính sách tiền tệ”.
“Chúng tôi không nói về một kịch bản ngày tận thế, trong đó AI phá hủy thế giới và hủy diệt trái đất hay những điều tương tự…, nhưng có những rủi ro mà chúng tôi đã bắt đầu nhận thấy”, ông Eddie Yue cho biết.
