Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong bảo hiểm đặt ra những thách thức vì rủi ro của deepfake trong các khiếu nại gian lận và việc loại trừ khách hàng tiềm năng bởi các mô hình AI.
Tài trợ cho lĩnh vực công nghệ bảo hiểm toàn cầu đạt đỉnh 16 tỷ USD vào năm 2021, nhưng nguồn tài trợ đã hạ nhiệt kể từ đó.
Các công ty vẫn đang đặt cược vào AI để giúp họ tự động hóa các nhiệm vụ và cắt giảm chi phí, mặc dù có lo ngại rằng điều này có thể dẫn đến tình trạng mất việc làm nghiêm trọng.
Theo báo cáo từ Gallagher Re, khoảng 33% tổng nguồn tài trợ công nghệ bảo hiểm trong quý II đã được dành cho các hoạt động tập trung vào AI. AI có giá trị trong việc định giá và đánh giá rủi ro, nhưng việc giao hoàn toàn cho AI có thể dẫn đến một số hạn chế.
Báo cáo cho biết, các đánh giá rủi ro hỗ trợ AI có thể thúc đẩy sự chuyển dịch sang định giá cá nhân hóa, có thể mang lại lợi ích cho một số khách hàng nhưng lại khiến những người khác không được bảo hiểm.
Báo cáo cho biết thêm rằng việc sử dụng AI để tạo ra deepfake hoặc hình ảnh và video thuyết phục có thể được sử dụng trong gian lận bảo hiểm.
"Bất kỳ khả năng nào che giấu sự thật và khiến nó trông rất, rất thật đều là một vấn đề", Andrew Johnston, Giám đốc toàn cầu về công nghệ bảo hiểm tại Gallagher Re cho biết.
Tuy nhiên, báo cáo cho biết, AI hữu ích trong việc phân tích khối lượng lớn dữ liệu và đẩy nhanh các tác vụ hành chính. AI cũng có thể tìm ra cách giải quyết các vấn đề của riêng mình, ví dụ như phát hiện deepfake.
