Vai trò của AI
Savills cho rằng, trong tương lai gần, các cơ quan quản lý có thể yêu cầu bắt buộc áp dụng AI trong quản lý tòa nhà nhằm đáp ứng các mục tiêu về hiệu quả năng lượng và phát triển bền vững. Với tốc độ phát triển của công nghệ và chính sách biến đổi khí hậu ngày càng nghiêm ngặt, quản lý tòa nhà bằng AI có thể không còn là lựa chọn mà là yêu cầu bắt buộc. Các nhà phát triển bất động sản công nghiệp cần chủ động nắm bắt xu hướng này.
AI góp phần nâng cao tính bền vững trong khi vẫn đảm bảo hiệu quả vận hành. Trong lĩnh vực bất động sản công nghiệp, AI được ứng dụng vào các giải pháp như: tự động hoá hệ thống điều hoà không khí và chiếu sáng, quản lý năng lượng, an ninh toà nhà, tối ưu hóa tài nguyên.
Trong các dự án công nghiệp, AI đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý năng lượng, tự động hóa, tối ưu hóa tài nguyên và cải thiện thiết kế. Các thuật toán AI có thể theo dõi và cải thiện hiệu suất vận hành thông qua việc điều khiển ánh sáng, hệ thống kiểm soát nhiệt độ, độ ẩm và chất lượng không khí (HVAC), các hệ thống khác thích ứng theo thời gian thực. AI đồng thời hỗ trợ giám sát việc sử dụng tài nguyên và dự đoán nhu cầu bảo trì, từ đó giảm thiểu lãng phí và chi phí. Ngoài ra, thiết kế phái sinh và mô phỏng bằng AI giúp kiến trúc sư và nhà phát triển dự án trong việc tạo ra các tòa nhà tiết kiệm năng lượng và thân thiện với môi trường.
Đối với các dự án xây dựng với mục tiêu đạt chứng nhận tiêu chuẩn xanh quốc tế thì việc đảm bảo dự án có thể đạt được các tiêu chuẩn như LEED, BREEAM hay Lotus thường khá phức tạp. Tuy nhiên, AI có thể hỗ trợ đơn giản hóa quy trình này. Các nền tảng tích hợp AI có thể theo dõi và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bền vững trong suốt vòng đời dự án, từ thiết kế, thi công cho đến vận hành.
Trong bối cảnh các doanh nghiệp ưu tiên yếu tố bền vững và tìm kiếm các mặt bằng đạt chứng chỉ xanh, bất động sản công nghiệp ứng dụng AI có thể đạt được giá thuê và tỷ lệ thuê cao hơn. Việc đầu tư vào công nghệ xanh có tích hợp AI đồng thời cải thiện hiệu suất năng lượng và tăng mức độ hài lòng của khách thuê.
AI và tăng trưởng công nghiệp xanh tại Việt Nam
Theo báo cáo của IMARC Group, thị trường trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam đạt giá trị 547,1 triệu USD vào năm 2023 và được dự báo sẽ đạt 2,06 tỷ USD vào năm 2032, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 15,8%.
Chính phủ Việt Nam đã thể hiện quyết tâm rõ ràng trong việc thúc đẩy phát triển AI, góp phần vào sự phát triển của các công trình xanh. Trên toàn quốc, số lượng các tòa nhà xanh đang gia tăng, với mức tăng trưởng ghi nhận gần đây là 8% và được dự đoán sẽ tiếp tục duy trì trong năm tới. Các nhà phát triển lớn như LÕ-GOI (với các dự án tại Hưng Yên hoặc Yên Phong – Bắc Ninh, dự kiến hoàn thành vào quý II/2025) hay Frasers đang tích cực tích hợp yếu tố bền vững vào các dự án nhà xưởng và kho vận. Những công trình này sau khi hoàn thiện sẽ sở hữu các tính năng thân thiện với môi trường, góp phần bảo vệ tài nguyên và nâng cao giá trị sử dụng cho khách thuê.
Tuy nhiên, việc áp dụng AI tại Việt Nam vẫn còn gặp thách thức, đặc biệt là các giới hạn về nguồn điện tại các thị trường cấp 1. Savills nhận định, có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn địa điểm đầu tư, nhưng việc hạn chế về nguồn điện tại các khu công nghiệp tại thị trường cấp 1 đang khiến nhà đầu tư cân nhắc đến các vị trí ít cạnh tranh hơn.
"Chúng tôi kỳ vọng rằng, các dự án công nghiệp xanh ứng dụng AI sẽ phát triển mạnh mẽ tại Việt Nam, đặc biệt tại các địa phương cấp 2 - nơi có quỹ đất dồi dào và điều kiện thuận lợi để phát triển hạ tầng phù hợp", Savills cho biết.
Ngoài ra, nhiều quan điểm trái chiều về tác động của AI đến công việc vẫn còn tồn tại. Báo cáo của ManpowerGroup cho thấy, chỉ 56% nhân sự tuyến đầu tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương cảm thấy lạc quan về tác động của AI đến công việc của họ.
Theo ManpowerGroup Việt Nam, trước những thách thức lớn về thiếu hụt nguồn nhân lực có kỹ năng liên quan đến AI, cùng với chi phí đầu tư cao và các lo ngại về bảo mật cũng như quy định pháp lý, doanh nghiệp nên tập trung vào việc đào tạo và nâng cao năng lực cho đội ngũ hiện tại để thu hẹp khoảng cách kỹ năng và đẩy nhanh quá trình ứng dụng AI.
Savills cho rằng, một khó khăn khác tại Việt Nam là tư duy vận hành truyền thống khiến các doanh nghiệp còn dè dặt trong việc tiếp cận các giải pháp mới dựa trên AI. Chi phí đầu tư ban đầu và đào tạo nhân lực cũng là những yếu tố cần cân nhắc. Tuy nhiên, việc đầu tư vào các cơ sở có tích hợp AI giúp nâng cao giá thuê và hiệu quả vận hành, từ đó mang lại lợi nhuận cao hơn.
Vì vậy, các doanh nghiệp bất động sản cần tích cực xem xét và đưa AI vào chiến lược phát triển các dự án kho xưởng mới, có thể bắt đầu bằng việc đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các công nghệ AI hướng đến bền vững, hợp tác với các công ty công nghệ để tích hợp AI vào hệ thống hiện có, đào tạo đội ngũ nhân sự và minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu nhằm tạo dựng niềm tin với các bên liên quan.
Có thể thấy, việc ứng dụng AI trong phát triển bất động sản xanh không chỉ là xu hướng mà là định hướng lâu dài cho sự tăng trưởng các dự án công nghiệp bền vững, đòi hỏi các nhà phát triển phải có chiến lược rõ ràng để hiện thực hóa tiềm năng của công nghệ này.
