Theo Báo cáo Công nghệ Toàn cầu thường niên của Bain & Co. được công bố hôm thứ Ba (23/9), đến năm 2030, các công ty trí tuệ nhân tạo sẽ cần tổng doanh thu hàng năm là 2.000 tỷ USD để tài trợ cho sức mạnh tính toán cần thiết nhằm đáp ứng nhu cầu dự kiến. Tuy nhiên, doanh thu lại có thể sẽ thiếu hụt tới 800 tỷ USD do những nỗ lực kiếm tiền từ các dịch vụ như ChatGPT còn chậm so với yêu cầu chi tiêu cho các trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng liên quan.
Báo cáo này cũng sẽ đặt ra thêm nhiều câu hỏi về định giá và mô hình kinh doanh của ngành công nghiệp AI. Sự phổ biến ngày càng tăng của các dịch vụ như ChatGPT của OpenAI và Gemini của Google, cũng như các nỗ lực AI của các công ty trên toàn cầu đồng nghĩa với việc nhu cầu về năng lực tính toán và năng lượng đang tăng nhanh chóng. Tuy nhiên, mức tiết kiệm chi phí do AI mang lại và khả năng tạo thêm doanh thu từ AI của các công ty đang chậm lại so với tốc độ đó.
“Nếu các quy định về quy mô hiện hành vẫn được duy trì, AI sẽ ngày càng gây áp lực lên chuỗi cung ứng toàn cầu”, David Crawford, Chủ tịch mảng công nghệ toàn cầu của Bain cho biết.
OpenAI đang lỗ hàng tỷ đô la mỗi năm và ưu tiên tăng trưởng hơn lợi nhuận, nhưng công ty dự kiến sẽ đạt được dòng tiền dương vào năm 2029. Bain không đề cập đến những tác động có thể xảy ra đối với các công ty AI nếu họ tiếp tục không đạt được lợi nhuận vào năm 2030.
Theo Bloomberg Intelligence, các công ty công nghệ lớn nhất bao gồm Microsoft, Amazon và Meta sẽ tăng tổng chi tiêu hàng năm cho AI lên hơn 500 tỷ USD vào đầu thập kỷ tới. Việc phát hành các mô hình mới từ OpenAI và DeepSeek cùng nhiều công ty khác đang thúc đẩy nhu cầu về dịch vụ AI và thúc đẩy toàn bộ ngành công nghiệp tăng cường đầu tư.
Báo cáo cho biết, nhu cầu điện toán AI gia tăng toàn cầu có thể tăng vọt lên 200 gigawatt vào năm 2030, trong đó Mỹ chiếm 50%. Mặc dù những đột phá về công nghệ và thuật toán có thể giảm bớt gánh nặng, nhưng những hạn chế về chuỗi cung ứng hoặc nguồn cung cấp điện không đủ có thể cản trở tiến trình này.
Bên cạnh việc đầu tư vào năng lực tính toán, các công ty AI hàng đầu đang đầu tư rất nhiều vào phát triển sản phẩm. Các tác nhân AI tự động có thể thực hiện các tác vụ nhiều bước như con người là một lĩnh vực trọng tâm. Trong ba đến năm năm tới, các công ty dự kiến sẽ phân bổ tới 10% chi tiêu công nghệ để xây dựng các năng lực AI cốt lõi, bao gồm cả nền tảng tác nhân AI.
Ngoài các dịch vụ AI, báo cáo cũng dự đoán sự tăng trưởng trong các lĩnh vực như điện toán lượng tử. Công nghệ mới nổi này có thể mở ra 250 tỷ USD giá trị thị trường trên khắp các ngành công nghiệp, từ tài chính, dược phẩm, hậu cần và khoa học vật liệu.
Trong khi một số người kỳ vọng một bước đột phá lượng tử duy nhất, báo cáo cho rằng ngành này sẽ ghi nhận quá trình phát triển dần dần, với ứng dụng ban đầu trong các lĩnh vực hẹp trong vòng 10 năm tới, rồi mới mở rộng sang phạm vi rộng hơn theo thời gian.
Robot hình người đang thu hút vốn đầu tư và ngày càng phổ biến, nhưng việc triển khai vẫn còn ở giai đoạn đầu và phụ thuộc rất nhiều vào sự giám sát của con người. Báo cáo cho biết thành công thương mại sẽ phụ thuộc vào sự sẵn sàng của hệ sinh thái, và các công ty sớm thử nghiệm robot sẽ dẫn đầu ngành.