Đó là kết quả nổi bật từ nghiên cứu "From Pilots to Reusable Platforms: A Blueprint for Scaling Enterprise AI" do FPT phối hợp Forrester Consulting thực hiện, dựa trên khảo sát 397 lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ tại bốn khu vực kinh tế lớn. Báo cáo cũng chỉ ra rằng rào cản lớn nhất hiện nay không nằm ở công nghệ AI, mà ở năng lực dữ liệu, hạ tầng và mô hình quản trị của doanh nghiệp.
Theo nghiên cứu, AI đang được doanh nghiệp đầu tư mạnh nhằm giải quyết các bài toán nâng cao hiệu quả vận hành. Động lực lớn nhất là tăng cường tự động hóa khi 48% doanh nghiệp được khảo sát lựa chọn, tiếp đến là cải thiện khả năng khai thác dữ liệu phục vụ ra quyết định (45%). Những doanh nghiệp đã triển khai AI ghi nhận các lợi ích rõ rệt như ra quyết định nhanh và nhất quán hơn, cải thiện hiệu quả vận hành.
Tuy nhiên, AI hiện vẫn chủ yếu được sử dụng để tối ưu các quy trình hiện hữu thay vì tái thiết kế mô hình hoạt động của doanh nghiệp. Chỉ 34% doanh nghiệp cho biết đang ưu tiên chuyển đổi sang mô hình vận hành lấy AI làm trung tâm (AI-first), phản ánh khoảng cách đáng kể giữa việc ứng dụng AI và chuyển đổi toàn diện dựa trên AI.
Điều này cho thấy AI đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm công nghệ để trở thành ưu tiên chiến lược của doanh nghiệp, nhưng quá trình chuyển đổi từ các ứng dụng đơn lẻ sang năng lực vận hành ở quy mô toàn tổ chức vẫn còn ở giai đoạn đầu.
Một trong những phát hiện đáng chú ý nhất của nghiên cứu là rào cản lớn nhất đối với AI hiện nay không còn nằm ở bản thân các mô hình AI mà ở nền tảng của doanh nghiệp.
Khi doanh nghiệp tìm cách mở rộng AI trên toàn tổ chức, những hạn chế về dữ liệu, hệ thống và mô hình quản trị trở thành điểm nghẽn chính. Có 41% lãnh đạo được khảo sát cho biết khó khăn lớn nhất là tích hợp AI với các hệ thống và quy trình hiện hữu, 38% doanh nghiệp cho rằng việc mở rộng AI từ các dự án thí điểm thành nền tảng chung của doanh nghiệp là một thách thức lớn.
Mặc dù hơn một nửa doanh nghiệp đã dành ít nhất 5% ngân sách công nghệ thông tin cho AI, chỉ 26% tự đánh giá đã đạt mức trưởng thành cao trong vận hành AI.
Báo cáo cũng chỉ ra rằng giai đoạn tiếp theo của AI không còn là bài toán thử nghiệm các trường hợp ứng dụng riêng lẻ mà là xây dựng nền tảng AI có thể tái sử dụng và mở rộng trên toàn doanh nghiệp. Để hiện thực hóa mục tiêu này, doanh nghiệp cần một cách tiếp cận đồng bộ, kết hợp giữa hạ tầng công nghệ, dữ liệu, quản trị, bảo mật và mô hình vận hành thống nhất.
Đây cũng là lý do Forrester nhận định lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI sẽ thuộc về những tổ chức có khả năng vận hành hóa AI một cách bài bản, với sự hỗ trợ của các đối tác có khả năng hỗ trợ toàn bộ vòng đời AI theo mô hình xây dựng - vận hành - tối ưu, giúp rút ngắn thời gian triển khai, giảm rủi ro và triển khai các sáng kiến AI ở quy mô doanh nghiệp kiến tạo năng lực tăng trưởng dài hạn.
Theo Forrester, lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI sẽ thuộc về những doanh nghiệp có khả năng xây dựng nền tảng AI có thể tái sử dụng và mở rộng trên toàn tổ chức, thay vì chỉ triển khai các dự án AI riêng lẻ. Điều này đòi hỏi sự kết hợp đồng bộ giữa hạ tầng công nghệ, dữ liệu, quản trị, bảo mật và mô hình vận hành thống nhất cùng những đối tác có năng lực hỗ trợ toàn bộ vòng đời AI.
Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy rõ hướng đi mà FPT đã theo đuổi trong nhiều năm qua tương đồng với những khuyến nghị mà Forrester đưa ra cho doanh nghiệp khi lựa chọn đối tác chuyển đổi AI.
Thay vì chỉ cung cấp các ứng dụng AI đơn lẻ, FPT tập trung xây dựng năng lực hỗ trợ doanh nghiệp xuyên suốt hành trình AI, từ đánh giá mức độ sẵn sàng, xây dựng lộ trình, phát triển nền tảng, tích hợp hệ thống, quản trị đến vận hành và mở rộng quy mô.